MUSIC GENRE DESCRIPTOR FOR CLASSIFICATION BASED ON TONNETZ TRAJECTORIES - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2021

MUSIC GENRE DESCRIPTOR FOR CLASSIFICATION BASED ON TONNETZ TRAJECTORIES

Résumé

Dans cet article, nous présentons un nouveau descripteur pour la classification automatique du style musical. Notre méthode consiste à définir une trajectoire harmonique dans un espace géométrique, le Tonnetz, puis à la résumer à ses valeurs de centralité, qui constituent les descripteurs. Ceux-ci, associés à des descripteurs classiques, sont utilisés comme caractéristiques pour la classification. Les résultats montrent des scores F 1 supérieurs à 0,8 avec une méthode classique de forêts aléatoires pour 8 classes (une par compositeur), et supérieurs à 0,9 pour une classification en 4 classes de style ou période de composition.
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KARYSTINAIOS_E._GUICHAOUA_C._ANDREATTA_M._BIGO_L._BLOCH_I._Music_Genre_Descriptor_Oct2020.pdf (704.13 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03414081 , version 1 (04-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03414081 , version 1

Citer

Emmanouil Karystinaios, Corentin Guichaoua, Moreno Andreatta, Louis Bigo, Isabelle Bloch. MUSIC GENRE DESCRIPTOR FOR CLASSIFICATION BASED ON TONNETZ TRAJECTORIES. Acte musical et environnements informatiques : actes des Journées d'Informatique Musicale 2020 (JIM 2020). Université de Strasbourg/Faculté des Arts, Strasbourg, sous la direction de Hérold, N., Guichaoua, C., Mays, T., In press. ⟨hal-03414081⟩
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