Apprentissage profond pour la segmentation, la classification et la caractérisation géométrique de crosses aortiques - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2021

Apprentissage profond pour la segmentation, la classification et la caractérisation géométrique de crosses aortiques

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Imagerie médicale Traitement des images [eess.IV]
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https://hal.science/hal-03409856

Soumis le : samedi 30 octobre 2021-10:38:47

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:28:29

Archivage à long terme le : lundi 31 janvier 2022-18:46:07

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Dates et versions

hal-03409856 , version 1 (30-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03409856 , version 1

Citer

Mounir Lahlouh, Raphaël Blanc, Jérome Szewczyk, Yasmina Chenoune, Nicolas Passat. Apprentissage profond pour la segmentation, la classification et la caractérisation géométrique de crosses aortiques. Journée Rémoise des Jeunes Chercheurs en Santé (JRJCS), 2021, Reims, France. ⟨hal-03409856⟩

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