Detecting Facial Emotions to Support Linguistic Analysis of Political Tweets: a Multimodal Approach - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Detecting Facial Emotions to Support Linguistic Analysis of Political Tweets: a Multimodal Approach

Julien Longhi
Institut universitaire de France
Institut des Humanités numériques
Laboratoire AGORA
CV

Domaines

Linguistique
Fichier principal
Vignette du fichier
Proceedings CMC-Corpora 2021 Longhi.pdf (708.01 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Julien Longhi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03405088

Soumis le : mercredi 27 octobre 2021-08:52:03

Dernière modification le : lundi 15 avril 2024-11:25:23

Archivage à long terme le : vendredi 28 janvier 2022-18:21:02

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03405088 , version 1 (27-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03405088 , version 1

Citer

Julien Longhi. Detecting Facial Emotions to Support Linguistic Analysis of Political Tweets: a Multimodal Approach. 8th Conference on Computer-Mediated Communication (CMC) and Social Media Corpora (CMC-Corpora 2021), Oct 2021, Nijmegen, Netherlands. ⟨hal-03405088⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-CERGY CY-TECH-SM AGORA-CY CY-ART-HUMANITES IDHN
89 Consultations
86 Téléchargements

Partager

More