Observation de la mer par apprentissage profond : quelques exemples d’applications pour protéger notre bien commun
Résumé
In the last years, artificial intelligence has become very popular thanks to the success of deep neural networks. Benefiting from both the computational power brought by recent processors such as GPUs and the massive data gathered at the Big Data era, these networks have thus led to a significant breakthrough in numerous fields including computer vision. In this chapter, we present some applications of deep learning to the field of environment observation in a marine context. We focus in particular on the marine megafauna analysis and describe research works conducted through different collaborative projects, all aiming to a better preservation of one of our common good.
L’intelligence artificielle a connu un vif succès ces dernières années avec l’avènement des ré-seaux de neurones profonds. Ces derniers, profitant à la fois de la puissance de calcul offertes par les processeurs récents tels que les GPU, et des masses de données accumulées à l’ère du big data, ont ainsi révolutionné de nombreux domaines et notamment celui de la vision par ordina-teur. Dans ce chapitre, nous présentons quelques applications de l’apprentissage profond au do-maine de l’observation de l’environnement dans un contexte maritime. Nous nous intéressons en particulier à l’analyse de la mégafaune marine et décrivons les travaux réalisés dans le cadre de différents projets collaboratifs visant tous à une meilleure préservation de notre bien commun.
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