Classifieur embarqué pour la détection d’intrusions dans le contexte des véhicules autonomes - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2021

Classifieur embarqué pour la détection d’intrusions dans le contexte des véhicules autonomes

Mohammed-Amine Hsaini
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1112935
Mohand Hamadouche
Equipe Software/HArdware and unKnown Environment inteRactions
David Espes
Equipe SecurIty and Resilience of Information Systems
CV
Dezan Catherine
Equipe Software/HArdware and unKnown Environment inteRactions
CV

Domaines

Performance et fiabilité [cs.PF] Cryptographie et sécurité [cs.CR] Intelligence artificielle [cs.AI]

Catherine Dezan  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03373023

Soumis le : lundi 11 octobre 2021-11:46:49

Dernière modification le : mardi 8 octobre 2024-16:21:17

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03373023 , version 1 (11-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03373023 , version 1

Citer

Mohammed-Amine Hsaini, Mohand Hamadouche, David Espes, Dezan Catherine. Classifieur embarqué pour la détection d’intrusions dans le contexte des véhicules autonomes. COMPAS, Jul 2021, Lyon, France. ⟨hal-03373023⟩

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