Nous présentons la version 2020 du banc de test Solar home. Cet outil open source permet de comparer de façon simple et objective différentes méthodes de gestion d'énergie en présence d'entrées incertaines. Ce cas test est basé sur les données réelles d'une maison solaire avec production photovoltaïque et stockage dont il faut piloter les flux d'énergie pour minimiser la facture énergétique. Par rapport à la version initiale de 2018, nous avons ajouté de nouvelles méthodes d'optimisation parmi les plus performantes: programmation dynamique stochastique et MPC (commande prédictive) stochastique du type OLFC. Nous discutons également de l'intérêt de la gestion par règles heuristiques optimisées, qui peut se révéler aussi performante que les méthodes ``optimales''. La conclusion sur le classement des méthodes est cependant remise en question par la sensibilité au scénario d'entrée qui reste largement à étudier.