Visualization approach to assess the robustness of neural networks for medical image classification - Archive ouverte HAL

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Poster De Conférence Année : 2020

Visualization approach to assess the robustness of neural networks for medical image classification

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Elina Thibeau-Sutre

Fonction : Auteur
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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Olivier Colliot

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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Didier Dormont

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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Ninon Burgos

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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Imagerie médicale

Fichier principal

Vignette du fichier

Poster_ICMretreat_v2.pdf (1.2 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Elina THIBEAU-SUTRE : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03365775

Soumis le : mardi 5 octobre 2021-13:34:05

Dernière modification le : vendredi 8 novembre 2024-16:36:03

Archivage à long terme le : jeudi 6 janvier 2022-19:10:31

Dates et versions

hal-03365775 , version 1 (05-10-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03365775 , version 1

Citer

Elina Thibeau-Sutre, Olivier Colliot, Didier Dormont, Ninon Burgos. Visualization approach to assess the robustness of neural networks for medical image classification. ICM days 2019, Jan 2020, Louan, France. ⟨hal-03365775⟩

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