A new empirical model for enhancing well log permeability prediction, using nonlinear regression method: Case study from Hassi-Berkine oil field reservoir – Algeria - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of King Saud University - Engineering Sciences Année : 2021

A new empirical model for enhancing well log permeability prediction, using nonlinear regression method: Case study from Hassi-Berkine oil field reservoir – Algeria

H.E. Belhouchet
  • Fonction : Auteur
M.S. Benzagouta
  • Fonction : Auteur
A. Dobbi
  • Fonction : Auteur
A. Alquraishi
  • Fonction : Auteur
Joelle Duplay
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1056480
Laboratoire d'Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
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Citer

H.E. Belhouchet, M.S. Benzagouta, A. Dobbi, A. Alquraishi, Joelle Duplay. A new empirical model for enhancing well log permeability prediction, using nonlinear regression method: Case study from Hassi-Berkine oil field reservoir – Algeria. Journal of King Saud University - Engineering Sciences, 2021, 33 (2), pp.136-145. ⟨10.1016/j.jksues.2020.04.008⟩. ⟨hal-03364222⟩

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