Évaluation métrologique d'algorithmes de corrrélation d'images numériques
Résumé
Optical full field measurement techniques based on digital image correlation get more and more popular. We propose a methodology for the assessment of the metrological performances of the image processing algorithms that constitute their central component, the knowledge of which is required for a global assessment of the whole measurement system. It is based on the generation of synthetic images representative of real speckle patterns, deformed according to a sinusoidal displacement field with varying amplitude and period, and the statistical analysis of the discrepancies between imposed and measured values. It has been applied to various softwares used in the french community. Results show general tendencies rather independent from the implementations but strongly correlated with the assumptions of the underlying algorithms. Various error regimes are identified, for which the dependence of the accuracy with the parameters of the algorithms, such as correlation window size or shape functions can be precised.
Les techniques optiques d'extensométrie de champ utilisant la corrélation d'images numériques connaissent une popularité grandissante. On propose une méthodologie d'évaluation des performances métrologiques des traitements d'images qui en constituent la composante centrale, dont la connaissance est nécessaire pour une bonne maîtrise de l'ensemble du dispositif de mesure. Elle repose sur la synthèse d'images représentatives de mouchetis réels, déformées selon un champ de déplacement sinusoïdal, d'amplitude et de période variables, et l'analyse statistique des écarts entre valeurs imposées et mesurées. Elle a été mise en œuvre sur plusieurs outils logiciels utilisés dans la communauté française. Les résultats révèlent des tendances générales relativement indépendantes des implémentations mais fortement corrélées aux hypothèses des algorithmes sous-jacents. Divers régimes d'erreur sont mis en évidence, pour lesquels on peut préciser la dépendance des incertitudes vis-à-vis des paramètres des algorithmes, comme la taille de la fenêtre de corrélation et la forme de la transformation locale.
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