Décomposition et analyse de tracés EMG pour aider au diagnostic des maladies neuromusculaires - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2021

Décomposition et analyse de tracés EMG pour aider au diagnostic des maladies neuromusculaires

Résumé

The electromyogram (EMG) in needle detection represents one of the steps of the electroneuromyogram (ENMG), an examination commonly performed in neurology. By inserting a needle into a muscle and studying the contraction during effort, the EMG provides extremely useful information on the functioning of the neuromuscular system of an individual, but it is an examination that remains complex to interpret. The objective of this work is to participate in the design and evaluation of a software allowing an automated analysis of EMG tracings of patients suspected of neuromuscular diseases, orienting the diagnosis towards either a neuropathic or myopathic process from recorded tracings. The software uses a method of signal decomposition according to a Markovian model, based on the analysis of motor unit potentials obtained by EMG, then a classification of the tracings. The tracings of 9 patients were thus analyzed and classified on the basis of the clinical interpretation of the neurologist, making it possible to initiate a "machine learning" process. The software will then be submitted to new tracings in order to test it against a practitioner experienced in EMG analysis. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
L'électromyogramme (EMG) en détection à l'aiguille représente une des étapes de l'électroneuromyogramme (ENMG), examen de réalisation courante en Neurologie. Par l'insertion d'une aiguille dans un muscle et l'étude de la contraction à l'effort, l'EMG fournit des informations extrêmement utiles sur le fonctionnement du système neuromusculaire d'un individu, mais il s'agit d'un examen qui reste complexe à interpréter. L'objectif de ce travail est de participer à la conception et l'évaluation d'un logiciel permettant une analyse automatisée des tracés EMG de patients suspects de maladies neuromusculaires, orientant le diagnostic vers un processus soit neuropathique, soit myopathique à partir de tracés enregistrés. Le logiciel utilise une méthode de décomposition des signaux selon un modèle Markovien, fondée sur l'analyse de potentiels d'unité motrice obtenus par EMG, puis une classification des tracés. Les tracés de 9 patients ont été ainsi analysés et classés sur la base de l'interprétation clinique du neurologue, permettant d'initier un processus de « machine learning ». Le logiciel sera soumis ensuite à de nouveaux tracés afin de le tester versus un praticien aguerri à l'analyse d'EMG.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03359081 , version 1 (29-09-2021)

Identifiants

Citer

Arthur Bureau, Jean-Maxime Le Carpentier, Eric Le Carpentier, Yannick Aoustin, Yann Péréon. Décomposition et analyse de tracés EMG pour aider au diagnostic des maladies neuromusculaires. 2021. ⟨hal-03359081⟩
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