Les systèmes de suivi d'objets mobiles surveillent en temps réel la dernière position de ces objets. Le stockage des données historiques offre des perspectives encourageantes en termes d'analyse de trajectoires et d'enrichissement de ces systèmes par des connaissances sur les déplacements et les comportements habituels liés aux usages. Ainsi, la fouille de données dans les historiques des déplacements d'objets suivant un même itinéraire et de même type permet de définir des patrons spatio-temporels : les routes types. En s’appuyant sur ces patrons, il est alors possible de détecter en temps réel des positions inhabituelles. Or, les positions d'un objet mobile prises individuellement peuvent être normales sans pour autant impliquer que la trajectoire soit habituelle. Il est donc nécessaire de définir des mesures de similarité entre une trajectoire d'un point de vue global et un patron de trajectoires. Cet article définit des mesures de similarité portant sur les aspects spatiaux et temporels. Il propose par la suite de déterminer un indice de similarité basé sur ces mesures et la logique floue.