Automatic Identification of Mantle Seismic Phases Using a Convolutional Neural Network - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Geophysical Research Letters Année : 2021

Automatic Identification of Mantle Seismic Phases Using a Convolutional Neural Network

J. Garcia
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Astrophysique de Marseille
L. Waszek
  • Fonction : Auteur
Benoit Tauzin
Laboratoire de Géologie de Lyon - Terre, Planètes, Environnement
N. Schmerr
  • Fonction : Auteur
Department of Geology [College Park]

Domaines

Géophysique [physics.geo-ph]
Fichier principal
Vignette du fichier
Geophysical Research Letters - 2021 - Garcia - Automatic Identification of Mantle Seismic Phases Using a Convolutional.pdf (1.79 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Benoit Tauzin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03350921

Soumis le : vendredi 12 août 2022-12:18:29

Dernière modification le : lundi 2 décembre 2024-14:48:11

Archivage à long terme le : dimanche 13 novembre 2022-18:31:03

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03350921 , version 1 (12-08-2022)

Licence

Copyright (Tous droits réservés)

Identifiants

Citer

J. Garcia, L. Waszek, Benoit Tauzin, N. Schmerr. Automatic Identification of Mantle Seismic Phases Using a Convolutional Neural Network. Geophysical Research Letters, 2021, 48 (18), ⟨10.1029/2020GL091658⟩. ⟨hal-03350921⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE ENS-LYON INSU CNRS UNIV-AMU UNIV-LYON1 LAM LGL-TPE OSU-INSTITUT-PYTHEAS UDL
67 Consultations
54 Téléchargements

Altmetric

Partager

More