Le problème traité dans ce papier est celui de la fusion d'informations numériques provenant de plusieurs sources (bases de données, experts). La fusion d'informations consiste à combiner des informations imprécises et incertaines en une information globale permettant de se faire une idée plus exacte d'une situation. Dans certains cas, les résultats de la fusion ne peuvent pas être directement utiles pour prendre une décision, car ils sont trop imprécis, à cause des divergences entre les sources. Dans cet article, nous utilisons l'analyse formelle de concepts, en particulier son extension aux "structures de patrons", pour organiser les résultats de la fusion. Cette méthode permet d'associer un sous-ensemble de sources avec son résultat de fusion. Un treillis de concepts est construit à partir d'un opérateur de fusion, qui fournit une hiérarchisation des sous-ensembles de source et de leurs résultats de fusion. Quand le résultat global de la fusion est imprécis, la méthode permet à l'utilisateur d'identifier plusieurs sous-ensembles maximaux de sources qui ont un résultat de fusion plus précis et donc plus utile.