Validation of Smets' hypothesis in the crowdsourcing environment - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Validation of Smets' hypothesis in the crowdsourcing environment

Résumé

In the late 1990s, Philippe Smets hypothesizes that the more imprecise humans are, the more certain they are. The modeling of human responses by belief functions has been little discussed. In this context, it is essential to validate the hypothesis of Ph. Smets. This paper focuses on the experimental validation of this hypothesis in the context of crowdsourcing. Crowdsourcing is the outsourcing of tasks to users of dedicated platforms. Two crowdsourcing campaigns have been carried out. For the first one, the user could be imprecise in his answer, for the second one he had to be precise. For both experiments, the user had to indicate his certainty in his answer. The results show that by being imprecise, users are more certain of their answers.
À la fin des années 1990, Philippe Smets émet l'hypothèse que plus les humains sont imprécis, plus ils sont certains. La modélisation des réponses humaines par des fonctions de croyance a été peu discutée. Dans ce contexte, il est essentiel de valider l'hypothèse de Ph. Smets. Cet article se concentre sur la validation expérimentale de cette hypothèse dans le contexte du crowdsourcing. Le crowdsourcing consiste à externaliser des tâches à des contributeurs sur des plateformes dédiées. Deux campagnes de crowdsourcing ont été réalisées. Pour la première, l'utilisateur pouvait être imprécis dans sa réponse, pour la seconde il devait être précis. Pour les deux expériences, l'utilisateur devait indiquer sa certitude dans sa réponse. Les résultats montrent qu'en étant imprécis, les utilisateurs sont plus certains de leurs réponses.
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Dates et versions

hal-03348663 , version 1 (19-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03348663 , version 1

Citer

Constance Thierry, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall. Validation of Smets' hypothesis in the crowdsourcing environment. 6th International Conference on Belief Functions, Oct 2021, Shanghai, China. ⟨hal-03348663⟩
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