Notre étude s'intéresse à la classification de journées de l'hiver 2017-2018 en fonction des conditions de précipitations. L'objectif est d'expliciter les étendues présentant le même type de conditions en lien avec différentes tendances météorologiques à l'échelle des Alpes françaises. Pour ce faire, nous mettons en œuvre une succession de méthodes classiques d'analyse statistique et de data-mining (Analyse en Composantes Principales, Classification Ascendante Hiérarchique et K-Moyennes). L'étude est conduite à travers une comparaison entre deux jeux de données de dimensions différentes : 90 et 15 journées. Le jeu de données de petite dimension (15 journées) a pour intérêt de confirmer les grandes tendances issues de l'analyse du jeu de données de plus grande dimension (90 journées) tout en ajoutant une nouvelle classe correspondant à une situation bien réelle mais sous-représentée et donc absorbée par le grand jeu de données. Menant cette étude dans le contexte des risques d'avalanches, nous montrons aussi qu'une corrélation peut être observée entre la localisation des étendues principalement affectées par les différentes tendances et la localisation des avalanches spontanées observées pour chaque journée correspondante.