Préparation efficace des données d'apprentissage. Application à la classification d'images pour la détection du cancer du sein
Résumé
Mesurer "l'informativité" d'un dataset dans le cadre d'une tâche de classification est une question difficile. Dans cet article, nous essayons de circonscrire cette notion en introduisant de nouvelles mesures et enénonçant quelques principes sur la préparation des données. Nous expérimentons l'intérêt de ces mesures et la validité de ces principes en introduisant plusieurs protocoles destinésà comparer les différentes manières de préparer les données. Nous concluons en mettant en relation l'efficacité de la préparation des données et sa diversité théorique.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
---|