Simulation d'une population synthétique : méthodologie et cas d'application sur Nantes SNCF TER Mobilités Pays de la Loire - Ifsttar / Livrable 2 - Archive ouverte HAL
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2020

Simulation d'une population synthétique : méthodologie et cas d'application sur Nantes SNCF TER Mobilités Pays de la Loire - Ifsttar / Livrable 2

Résumé

Ce rapport est le deuxième rapport prévu au sein de ce contrat, écrit par l'équipe universitaire à destination de la SNCF dans le cadre de la convention de co-encadrement SNCF/UniversitéGustaveEiffel (anciennement Ifsttar) accompagne cette thèse (No Ifsttar : RP1-E19045) sous la responsabilité scientifique de Jean Calio, expert Data, Mobilité et Territoires et Développement Durable de la SNCF et de Pierre-Olivier Vandanjon.

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https://hal.science/hal-03326458

Soumis le : jeudi 26 août 2021-09:08:59

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-14:28:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03326458 , version 1 (26-08-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03326458 , version 1

Citer

Boyam Fabrice Yameogo, Pascal Gastineau, Pierre Olivier Vandanjon, Pierre Hankach. Simulation d'une population synthétique : méthodologie et cas d'application sur Nantes SNCF TER Mobilités Pays de la Loire - Ifsttar / Livrable 2. [Rapport de recherche] IFSTTAR - Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux. 2020, 79 p. ⟨hal-03326458⟩

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