Corpora in interaction: A conversational study of Data-Driven Learning interactions with the FLEURON database
Résumé
From an interactional perspective, we provide a fine-grained qualitative analysis of Data-Driven Learning interactions between French as Foreign Language students and trainers, during the exploration of the FLEURON database. Conversational and multimodal resources play a pivotal role in the selection of concordance-based instances and the identification of recurrent linguistic patterns.
Dans une perspective interactionniste, nous proposons une analyse qualitative d'interactions ayant lieu entre des étudiants de français langue étrangère et des enseignants, lors de l'exploration de la base de données FLEURON. Les ressources conversationnelles et multimodales jouent un rôle central dans la sélection d'occurrences issues du concordancier multimédia ainsi que dans l'identification de patterns linguistiques récurrents.