Manifold learning via tangent space alignment for accelerated dynamic MR imaging with highly undersampled (k,t)-data - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Manifold learning via tangent space alignment for accelerated dynamic MR imaging with highly undersampled (k,t)-data

Domaines

Informatique [cs] Sciences du Vivant [q-bio]

Isabelle Bloch  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-03325480

Soumis le : mardi 24 août 2021-21:44:37

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:33:23

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03325480 , version 1 (24-08-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03325480 , version 1

Citer

Y. Djebra, Isabelle Bloch, Georges El Fakhri, Chao Ma. Manifold learning via tangent space alignment for accelerated dynamic MR imaging with highly undersampled (k,t)-data. 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition, May 2021, (virtual), United States. ⟨hal-03325480⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS LIP6 SORBONNE-UNIVERSITE LTCI IDS IMAGES SU-SCIENCES IP_PARIS INSTITUT-MINES-TELECOM
100 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More