Réseaux de neurones convolutifs pour la caractérisation d'anomalies magnétiques. - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2021

Réseaux de neurones convolutifs pour la caractérisation d'anomalies magnétiques.

Abstract

Cette contribution présente l'utilisation des réseaux de neurones convolutifs pour la détection d'anomalies magnétiques. L'approche développée permet la localisation de dipôles magnétiques, avec le comptage du nombre de dipôles, leur position géographique et la prédiction de leurs paramètres (moment magnétique, profondeur et déclinaison). Elle sera ensuite testée sur des données réelles, dans le cadre par exemple, d'une détection pyrotechnique pour la prospection de munitions non explosées, avant d'envisager une application vers d'autres méthodes géophysiques.
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Dates and versions

hal-03319144 , version 1 (11-08-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03319144 , version 1

Cite

Julio Cardenas Chapellin, Christophe Denis, Hajar Mousannif, Christian Camerkynck, Nicolas Florsch. Réseaux de neurones convolutifs pour la caractérisation d'anomalies magnétiques.. Colloque GEOFCAN, Mar 2021, A distance, France. ⟨hal-03319144⟩
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