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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

A non parametric spatial scan statistic for functional data

Zaineb Smida
Lionel Cucala
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1033246
Ali Gannoun
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1042749

Résumé

This paper introduces a nonparametric scan method for functional data indexed in space. The scan statistic that we introduce is derived from the Wilcoxon-Mann-Whitney test statistic defined for infinite dimensional data. It is completely nonparametric as it does not assume any distribution concerning the functional marks. This scan test seems to be powerful against any clustering alternative. We apply this method to a data set for extracting features in Spanish province population growth.
Dans ce travail, nous introduisons une méthode non paramétrique de balayage pour des données fonctionnelles indexées dans l'espace. Nous présentons une statistique de balayage construite en utilisant la statistique de test de Wilcoxon-Mann-Whitney pour des données de dimension infinie. Cette dernière est totalement non paramétrique car elle ne suppose aucune distribution concernant les marques fonctionnelles. Ce test de balayage semble puissant contre toute alternative d'agrégation. Nous appliquons cette méthode à un ensemble de données pour extraire des caractéristiques de l'évolution démographique de provinces espagnoles.
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jds_soumission_2021_scan.pdf (357.55 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03306716 , version 1 (29-07-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03306716 , version 1

Citer

Zaineb Smida, Lionel Cucala, Ali Gannoun. A non parametric spatial scan statistic for functional data. 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistiques (SFdS), Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-03306716⟩
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