Les Teaching Analytics pour l’auto-évaluation par analyse comportementale de l’enseignant sur un LMS - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Les Teaching Analytics pour l’auto-évaluation par analyse comportementale de l’enseignant sur un LMS

Résumé

In recent years, the use of learning management systems (LMS) has grown considerably. However, many teachers find it very dif- ficult to design relevant learning for their students. To this end, It is necessary for the teacher to be able to engage in a learning activity in order to improve his use of the LMS. In this context, this article proposes a study of teachers’ behavior on an LMS, to allow them to assess and position themselves in relation to their peers. We propose a model with four axes to describe the behavior of the teacher on an LMS, derived from empirical and theoretical models. Using this model, we then study the behavioral structures of teachers in order to identify profiles that can be used for self-assessment.
Ces dernières années, l’utilisation des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) s’est considérablement développée. Cependant, de nombreux enseignants éprouvent de grandes dificultés pour concevoir des apprentissages pertinents pour leurs étudiants. A cet effet, il est nécessaire que l’enseignant puisse s’engager dans une activité d’apprentissage afin d’améliorer son usage du LMS. Dans cette perspective, le présent article propose une étude du comportement des enseignants sur un LMS, pour leur permettre à terme de s’évaluer et se positionner par rapport à leurs pairs. Nous proposons un modèle avec quatre axes pour décrire le comportement de l’enseignant sur un LMS, issues de modèles empiriques et théoriques. A l’aide de ce modèle, nous étudions par la suite les structures comportementales enseignantes pour identifier des profils exploitables pour l’auto-évaluation.
Fichier principal
Vignette du fichier
EIAH2021_Bennacer_et_al.pdf (501.16 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03290348 , version 1 (23-07-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03290348 , version 1

Citer

Ibtissem Bennacer, Rémi Venant, Sébastien Iksal. Les Teaching Analytics pour l’auto-évaluation par analyse comportementale de l’enseignant sur un LMS. 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, Marie Lefevre, Christine Michel, Jun 2021, Fribourg, Suisse. pp.377-380. ⟨hal-03290348⟩
182 Consultations
104 Téléchargements

Partager

More