La connaissance précise de la géométrie d'un réseau vasculaire est cruciale dans de nombreuses applications cliniques parmi lesquelles le diagnostique de maladies cardiovasculaires et la planification chirurgicale. Les algorithmes de rehaussement sont la plupart du temps une étape clef de la segmentation des vaisseaux. Il existe un grand nombre de ces filtres dans la littérature, mais il est souvent difficile de les comparer car les applications et les bases de données varient d'un article à l'autre et les codes sources sont rarement disponibles. Dans cet article, nous proposons de comparer sept filtres de rehaussement de vaisseaux dans un framework commun. Notre analyse porte sur des images du réseau vasculaire hépatique qui est une cible sous-représentée dans la littérature. En particulier, nous nous intéressons à trois zones d'intérêts : le foie entier, le voisinage des vaisseaux et les bifurcations. L'étude est conduite sur deux bases de données publiques : la base de l'Ircad (TDM) et la base VascuSynth modifiée pour émuler l'imagerie IRM. Nous fournissons le code du benchmark ainsi que l'implémentation C++ de chaque filtre. Une démonstration en ligne est aussi disponible pour assurer la reproductibilité des résultats sans besoin d'installation. Cet article est une version française de [5].