Estimer des élasticités de demandes non biaisées sur données transversales est une tâche difficile en raison de l’hétérogénéité non observée (c’est-à-dire de la faible proportion de variance expliquée). L’estimation de fonctions de demande sur les données en coupe produit effectivement un biais d’endogénéité sur les élasticités-revenu en raison de la corrélation entre le revenu d’un individu et les coûts non monétaires de la consommation (tels que le coût du temps alloué à la consommation). Nous généralisons le modèle standard de production domestique qui suppose que les individus combinent leur temps avec des biens marchands afin de produire des biens finaux tels qu’un repas ou du loisir. Cela nous permet d’estimer, au niveau individuel, le prix virtuel du temps et les prix complets des biens finaux. Nos résultats montrent que l’utilisation des prix complets au lieu des prix de marché explique plus de 70 % du biais d’endogénéité contenu dans les élasticités-revenu estimées sur données transversales. Nos résultats montrent également que des variations du prix virtuel du temps affectent la demande des biens presque autant que les variations du prix des biens marchands.