L’objectif de cette deuxième journée du Collège TLH de l'AFIA est de réunir, en collaboration avec l’ATALA, chercheur.euse.s en Intelligence Artificielle et en Traitement Automatique des Langues travaillant sur une grande variété de thématiques liant santé et Langage : analyse de la langue écrite, parlée et signée des patients en tant que signe pathologique mais également analyse de textes issus de la littérature, des dossiers électroniques patients ou des réseaux sociaux en tant que sources d’information sur la santé humaine. Dans ces contextes, les problématiques sont nombreuses et comportent des aspects méthodologiques de représentation des connaissances en santé exprimées en langue naturelle, des aspects méthodologiques de compréhension des informations, des aspects applicatifs en recherche clinique et santé publique. Par ailleurs, les techniques d’apprentissage profond ont récemment été mises à profit sur différentes problématiques de santé, mais peuvent également se heurter à des obstacles de disponibilité des données, de passage à l’échelle ou d’adaptation à des sous-domaines de la santé. Ce recueil rassemble l'ensemble des résumés des intervenants de la journée.