Augmentation de Données pour l'Entrainement de Réseaux de Neurones Artificiels Appliqués au Contrôle Non Destructif par Courants de Foucault - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2021

Augmentation de Données pour l'Entrainement de Réseaux de Neurones Artificiels Appliqués au Contrôle Non Destructif par Courants de Foucault

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Energie électrique

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https://hal.science/hal-03275994

Soumis le : jeudi 1 juillet 2021-15:31:43

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:22

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03275994 , version 1 (01-07-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03275994 , version 1

Citer

Romain Cormerais, Guillaume Wasselynck, Roberto Longo, Aroune Duclos, Gerard Berthiau. Augmentation de Données pour l'Entrainement de Réseaux de Neurones Artificiels Appliqués au Contrôle Non Destructif par Courants de Foucault. SGE 2021, Jul 2021, Nantes, France. ⟨hal-03275994⟩

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