Bayesian Allocation Model: Marginal Likelihood-Based Model Selection for Count Tensors - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing Année : 2021

Bayesian Allocation Model: Marginal Likelihood-Based Model Selection for Count Tensors

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Machine Learning [stat.ML]

Umut Şimşekli  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03269127

Soumis le : mercredi 23 juin 2021-17:13:37

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

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Dates et versions

hal-03269127 , version 1 (23-06-2021)

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Citer

Sinan Yldrm, M. Burak Kurutmaz, Melih Barsbey, Umut Şimşekli, A. Taylan Cemgil. Bayesian Allocation Model: Marginal Likelihood-Based Model Selection for Count Tensors. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2021, 15 (3), pp.560-573. ⟨10.1109/JSTSP.2020.3045297⟩. ⟨hal-03269127⟩

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