A self-supervised learning strategy for postoperative brain cavity segmentation simulating resections - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery Année : 2021

A self-supervised learning strategy for postoperative brain cavity segmentation simulating resections

Fernando Pérez-Garcia
  • Fonction : Auteur
Rueben Dorent
  • Fonction : Auteur
Michele Rizzi
  • Fonction : Auteur
Francesco Cardinale
  • Fonction : Auteur
Valerio Frazzini
  • Fonction : Auteur
Vincent Navarro
Irène Ollivier
  • Fonction : Auteur
Tom Vercauteren
  • Fonction : Auteur
Rachel Sparks
  • Fonction : Auteur
Sébastien Ourselin
  • Fonction : Auteur

Dates et versions

hal-03254576 , version 1 (08-06-2021)

Identifiants

Citer

Fernando Pérez-Garcia, Rueben Dorent, Michele Rizzi, Francesco Cardinale, Valerio Frazzini, et al.. A self-supervised learning strategy for postoperative brain cavity segmentation simulating resections. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2021, ⟨10.1007/s11548-021-02420-2⟩. ⟨hal-03254576⟩
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