Les données capturées ou mises à disposition dans et par des activités économiques, scientifiques ou dans la sphère « privée » atteignent des volumes tels que se pose aujourd'hui le problème de la capacité de les stocker, de les traiter et de les diffuser. Les données sont diverses. Au sein des entreprises, il s'agit des données sur leurs clients et leurs activités. Dans les laboratoires de recherche, ce sont des données générées par des expériences allant de vidéos d'expériences à des résultats de calculs. Le web social est un autre cadre de génération de données à grande échelle. Aux données générées par des humains viennent se rajouter les données générées par des capteurs de différentes natures (logs de connexion, téléphonie, automobile, capteurs météo, télescopes, machines diverses). Le « big data » fait référence à la diversité, à la complexité et au volume des données disponibles. Le phénomène « big data » touche tous les secteurs. Au niveau recherche, les défis à relever sous-jacents concernent à la fois de nouvelles architectures logicielles et matérielles mais également de nouvelles solutions matérielles et de nouveaux algorithmes pour stocker, traiter et diffuser l'information. Ce numéro spécial « big data » regroupe des articles longs concernant les challenges et des avancées dans le domaine dans le monde académique. Des articles courts présentent également des projets de recherche en cours dans le domaine.