Attorney voice and the U.S. supreme court - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2019

Attorney voice and the U.S. supreme court

Daniel L. Chen
  • Fonction : Auteur
Yosh Halberstam
  • Fonction : Auteur
Manoj Kumar
  • Fonction : Auteur
Alan Yu
  • Fonction : Auteur
Michael Livermore
  • Fonction : Directeur de publication
Daniel Rockmore
  • Fonction : Directeur de publication

Résumé

Using data from 1946–2014, we show that audio features of lawyers’ introductory statements improve the performance of the best prediction models of Supreme Court outcomes. We infer voice attributes using a 15-year sample of human-labeled Supreme Court advocate voices. Audio features improved prediction of case outcomes by 1.1 percentage points. Lawyer traits receive approximately half the weight of the most important feature from the models without audio features.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03248410 , version 1 (03-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03248410 , version 1

Citer

Daniel L. Chen, Yosh Halberstam, Manoj Kumar, Alan Yu, Michael Livermore, et al.. Attorney voice and the U.S. supreme court. Law as data, The Santa Fe Institute Press, 2019, 978-1-947864-08-5. ⟨hal-03248410⟩
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