Comparaison de représentations de textes en vue d'une analyse exploratoire - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2021

Comparaison de représentations de textes en vue d'une analyse exploratoire

Résumé

Dans cet article, nous étudions de façon qualitative l’intérêt de plusieurs représentations vectorielles de textes pour l’analyse exploratoire d’un corpus. Une représentation élémentaire par sac de mots (unigrammes) est comparée à celle obtenue à partir de la distance Sinkhorn entre les textes calculée sur une représentation vectorielle des mots. Puis, une classification des textes ainsi représentés est construite à l’aide de l’algorithme high-dimensional data clustering (HDDC). Les différences, entre les représentations, sont illustrées grâce à un nouveau corpus de textes constitués à partir des rapports 8-K de l’entreprise Wells Fargo (pour les années 2015 et 2016). Nous analysons la cohérence des classes ainsi obtenues et cherchons à les caractériser en terme de vocabulaire et de sujets spécifiques.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03247969 , version 1 (03-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03247969 , version 1

Citer

Florian Barbaro, Fabrice Rossi. Comparaison de représentations de textes en vue d'une analyse exploratoire. EGC 2021, Jan 2021, Montpellier, France. ⟨hal-03247969⟩
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