La recherche a pour ambition d'améliorer les tâches d'élaboration et d'évaluation des différentes analyses de sécurité, en traquant l'erreur non seulement au niveau système, matériel et logiciel, mais aussi au niveau humain, selon deux axes d'investigation : Un axe méthodologique, en s'interrogeant sur les perfectionnements possibles des démarches usuelles d'analyse de sécurité et en proposant des méthodes et stratégies d'évaluation de ces analyses en termes de cohérence, de complétude et de traçabilité ; Un axe opérationnel, en développant des outils logiciels d'aide à la conception et à l'examen des analyses de sécurité qui intègrent notamment des systèmes d'acquisition, de modélisation, de capitalisation et d'évaluation de ces analyses. L'objectif de l'étude est triple : 1. Faciliter les missions d'expertise et d'assistance technique confiées à l'INRETS par l'État ; 2. Aider les acteurs impliqués dans le développement des systèmes de transport et notamment les organismes de certification dans leur tâche cruciale d'évaluation des études de sécurité ; 3. Capitaliser et pérenniser l'expertise en matière de sécurité et de certification qui se caractérise par sa rareté, sa vulnérabilité et sa répartition entre les mains de plusieurs experts. Cet article détaille l’intérêt et l’apport des techniques d’intelligence artificielle au domaine de la sécurité des systèmes de transports ferroviaires. Il montre également qu'il faut prendre en compte la composante humaine dans les analyses afin d’améliorer sensiblement le niveau de sécurité. Notre contribution, qui s’inscrit dans le cadre du projet “ FACTHUS ”, vise l’intégration des facteurs humains dans les analyses de la sécurité et plus particulièrement dans le processus du retour d’expérience.