Los métodos de descomposición de domino son métodos iterativos cuya tasa de convergencia es altamente dependiente de la partición de los subdominios. Por lo tanto, es común utilizar un precondicionador construido a partir de suposiciones simples sobre una parte o la totalidad de los subdominios. Una opción clásica es aquella definida por los modos de cuerpo rígido de los subdominios; sin embargo, en presencia de heterogeneidades, se necesitan modos suplementarios. Para sobrellevar estos inconvenientes, enfoques espectrales tipo GenEO [1,2] han sido desarrollados para los métodos de Schwarz, FETI y BDD. En este trabajo proponemos adaptar la metodología GenEO para el método mixto Latin [3], resolviendo problemas de valores propios locales y seleccionando aquellos modos con mayor incidencia. Presentamos las ventajas de esta estrategia en problemas numéricos de elasticidad lineal 2D y 3D con alta heterogeneidad.