Automatic multi class organelles segmentation for cellular FIB-SEM images
Domaines
Traitement des images [eess.IV]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|
Communication Dans Un Congrès
Année : 2021
Archive ouverte univOAK : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-03238132
Soumis le : mercredi 26 mai 2021-23:06:42
Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-16:04:03
Archivage à long terme le : vendredi 27 août 2021-21:05:01
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-03238132 , version 1
- DOI : 10.1109/ISBI48211.2021.9434075
Citer
Cyril Meyer, Véronique Mallouh, Danièle Spehner, Etienne Baudrier, Patrick Schultz, et al.. Automatic multi class organelles segmentation for cellular FIB-SEM images. International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Apr 2021, En ligne, France. ⟨10.1109/ISBI48211.2021.9434075⟩. ⟨hal-03238132⟩
Collections
87
Consultations
174
Téléchargements