Photometric Gaussian Mixtures for Direct Virtual Visual Servoing of Omnidirectional Camera - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Photometric Gaussian Mixtures for Direct Virtual Visual Servoing of Omnidirectional Camera

Domaines

Automatique / Robotique Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Fichier principal
Vignette du fichier
2021_3DVR_Guerbas.pdf (2.63 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Guillaume Caron  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03227374

Soumis le : lundi 31 mai 2021-09:13:51

Dernière modification le : lundi 4 novembre 2024-10:37:05

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03227374 , version 1 (31-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03227374 , version 1

Citer

Seif-Eddine Guerbas, Nathan Crombez, Guillaume Caron, El Mustapha Mouaddib. Photometric Gaussian Mixtures for Direct Virtual Visual Servoing of Omnidirectional Camera. IEEE CVPR 2021 Workshop on 3D Vision and Robotics, Jun 2021, Seattle (virtual), United States. ⟨hal-03227374⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BOURGOGNE CNRS UNIV-BM UNIV-BM-THESE UPJV-MIS-PR TDS-MACS U-PICARDIE MIS CIAD JRL
219 Consultations
185 Téléchargements

Partager

More