Ancres vs Attention : comparaison de méthodes d’explicabilité des réseaux profonds sur un cas d’usage réel
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Communication Dans Un Congrès
Année : 2021
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Soumis le : lundi 12 juillet 2021-16:40:39
Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:53:14
Archivage à long terme le : mercredi 13 octobre 2021-19:29:04
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-03211939 , version 1
Citer
Gaëlle Jouis, Harold Mouchère, Fabien Picarougne, Alexandre Hardouin. Ancres vs Attention : comparaison de méthodes d’explicabilité des réseaux profonds sur un cas d’usage réel. 21èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) - Atelier "DL for NLP : Deep Learning pour le traitement automatique des langues", Jan 2021, Montpellier, France. ⟨hal-03211939⟩
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