Identification of Electron Diffusion Regions with a Machine Learning approach on MMS data at the Earth's magnetopause - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Earth and Space Science Année : 2021

Identification of Electron Diffusion Regions with a Machine Learning approach on MMS data at the Earth's magnetopause

Domaines

Planétologie et astrophysique de la terre [astro-ph.EP]
Fichier principal
Vignette du fichier
2020EA001530.pdf (2.79 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Vincent Génot  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03207928

Soumis le : vendredi 8 octobre 2021-17:43:35

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:05:23

Archivage à long terme le : dimanche 9 janvier 2022-20:17:35

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03207928 , version 1 (08-10-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

Citer

Q. Lenouvel, V. Génot, P. Garnier, S. Toledo‐redondo, B. Lavraud, et al.. Identification of Electron Diffusion Regions with a Machine Learning approach on MMS data at the Earth's magnetopause. Earth and Space Science, 2021, ⟨10.1029/2020EA001530⟩. ⟨hal-03207928⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IRD OBSPM INSU METEO X CNRS L3AB OMP OMP-IRAP X-DEP-PHYS PSL UNIV-PARIS-SACLAY SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES X-LPP IP_PARIS LABORATOIRE-DE-PHYSIQUE-DES-PLASMAS-LPP LPP-PLASMAS-SPATIAUX GS-PHYSIQUE INSTITUT-SCIENCES-LUMIERE UNIV-UT3 UT3-TOULOUSEINP IUT_UT3
181 Consultations
91 Téléchargements

Altmetric

Partager

More