From Turing’s work to current challenges for the mathematical understanding of living beings
De l' oeuvre de Turing aux défis contemporains pour la compréhension mathématique du vivant
Abstract
Turing sharply distinguishes the imitation from the modeling of a phenomenon. The latter aims to grasp the
causal structure of the phenomenon studied. However, in biology, there is no well-established theoretical framework for
modeling practices. We start from the link between the living and thermodynamics, especially the second principle. This
discussion will lead us to the theoretical and epistemological challenges in the mathematical understanding of living
beings. In particular, the historicity of living phenomena is a difficulty rarely taken into account in this field. We
believe that the historicity of living phenomena requires a complete reversal of the epistemology of physics in order
to understand living organisms with theoretical and conceptual accuracy. This challenge is relevant both for
theoretical practices and for interpreting protocols and experimental results.
Turing distingue soigneusement l'imitation de la modélisation d'un phénomène. Cette dernière vise à saisir la structure causale du phénomène étudié. En biologie, il n'y a cependant pas de cadre théorique bien établi pour encadrer la pratique de modélisation. Nous partons de l'articulation entre la compréhension du vivant et la thermodynamique, en particulier le second principe. Ceci nous conduira à expliciter les défis théoriques et épistémologiques pour la compréhension mathématique du vivant. En particulier, l'historicité du vivant est un défi rarement abordé explicitement dans ce domaine. Nous pensons que ce défi nécessite un renversement complet de l'épistémologie de la physique afin d'aborder de manière théoriquement précise les organismes vivants. Ce changement épistémologique est pertinent tant pour la pratique théorique que pour l'interprétation des protocoles et résultats expérimentaux.
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