TRACK: A New Method from a Re-examination of Deep Architectures for Head Motion Prediction in 360-degree Videos - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Année : 2021

TRACK: A New Method from a Re-examination of Deep Architectures for Head Motion Prediction in 360-degree Videos

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI] Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Multimédia [cs.MM]

Lucile Sassatelli  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03193067

Soumis le : jeudi 8 avril 2021-15:26:27

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-16:30:02

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Dates et versions

hal-03193067 , version 1 (08-04-2021)

Identifiants

Citer

Miguel Fabian Romero Rondon, Lucile Sassatelli, Ramon Aparicio-Pardo, Frédéric Precioso. TRACK: A New Method from a Re-examination of Deep Architectures for Head Motion Prediction in 360-degree Videos. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, In press, pp.1-1. ⟨10.1109/TPAMI.2021.3070520⟩. ⟨hal-03193067⟩

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