« Dessine-moi un mouton » a demandé le Petit Prince à Saint-Exupéry. Que se serait-il passé s'il lui avait demandé de dessiner la science ? Comment aurait-il pu s’y prendre et qu'aurions-nous pu apprendre de cette expérience ? Dans cet article, nous abordons la question de la représentation de la science en tirant parti de la numérisation massive de la production scientifique, et en nous concentrant sur son corpus de connaissances. Nous démontrons comment nous pouvons reconstruire, à partir des traces numériques massives de la science, une représentation relativement précise et concise de ses structures dynamiques, qui peut être saisie par l'esprit humain et explorée de manière interactive. À cette fin, nous mobilisons l’approche systèmes complexe pour formaliser les notions de niveau et d'échelle dans le cas des dynamiques de la connaissance ; puis nous introduisons une nouvelle définition formelle des réseaux phylomemetiques, objets mathématiques qui reconstruisent les dynamiques de la connaissance. Nous proposons ensuite un nouvel algorithme de reconstruction des réseaux phylomemetiques, plus performant que ce qui avait été proposé jusqu’alors. Nous montrons également comment cette approche permet de définir naturellement un nouveau type de clustering temporel sur les graphes dynamiques. Enfin, nous montrons sur plusieurs cas d’étude que cette approche produit des représentations de la dynamique des connaissances proches de celles que l'on obtient en synthétisant des points de vue d'experts.