Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of data bases. A case study using Vitis vinifera data. - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2015

Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of data bases. A case study using Vitis vinifera data.

I. García de Cortázar-Atauri
CV
Etienne Neethling
Laure de Resseguier
Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne
Amber Parker
  • Fonction : Auteur
Gerard Barbeau
  • Fonction : Auteur
Herve Quenol
CV
Andrew Sturman
  • Fonction : Auteur
Michael Trought
  • Fonction : Auteur
Kees van Leeuwen
  • Fonction : Auteur
Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne

Domaines

Biologie végétale

Oskar Admin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03178943

Soumis le : mercredi 24 mars 2021-09:58:27

Dernière modification le : vendredi 5 janvier 2024-10:38:25

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03178943 , version 1 (24-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03178943 , version 1

Citer

I. García de Cortázar-Atauri, Etienne Neethling, Laure de Resseguier, Amber Parker, Gerard Barbeau, et al.. Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of data bases. A case study using Vitis vinifera data.. Phenology conference, 2015, Kusadasi, Turkey. 2015. ⟨hal-03178943⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRA INRAE EGFV
21 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More