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Communication Dans Un Congrès Année : 2020

ANALYSE TOPOLOGIQUE DES STRUCTURES DE DONNEES : APPLICATION A LA MIGRATION DES SYSTEMES D'INFORMATION D'ENTREPRISE

François Loison
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1094294
Christophe Danjou
Benoit Eynard

Résumé

La migration des données de gestion de cycle de vie des produits demande de maîtriser les projets de transformation de données impliquant d'importants volumes de données complexes. Généralement, la complexité est liée à la topologie du graphe de relation entre les objets et les liens. Lors du cadrage d'un tel projet, il faut être capable de mesurer sa complexité en un temps très court afin d'estimer la charge nécessaire de manière fiable. D'autre part, certains projets de transformation de données présentent un haut degré de complexité. Leur analyse demande une approche holistique et une remise en cause des lotissements de données ou de l'organisation des acteurs du projet. Ces besoins ont engendré l'initiative Data Systemizer qui a élaboré une méthode outillée dédiée aux projets de transformation de données permettant de faire émerger le meilleur lotissement de données et de le représenter graphiquement dans un formalisme naturel aux décideurs et de fournir des livrables clefs permettant de maîtriser l'exécution du projet. Le « graphe de données inextricable » doit ainsi devenir un ensemble clair et synthétique de lots liés entre eux, celui-ci étant optimisé mathématiquement pour minimiser les dépendances entre lots.
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MOSIM2020_56.pdf (592.91 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03177804 , version 1 (23-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03177804 , version 1

Citer

François Loison, Piers Barrios, Christophe Danjou, Benoit Eynard. ANALYSE TOPOLOGIQUE DES STRUCTURES DE DONNEES : APPLICATION A LA MIGRATION DES SYSTEMES D'INFORMATION D'ENTREPRISE. 13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020),, Nov 2020, AGADIR (virtuel), Maroc. ⟨hal-03177804⟩
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