Machines learn to infer stellar parameters just by looking at a large number of spectra - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Année : 2021

Machines learn to infer stellar parameters just by looking at a large number of spectra

Nima Sedaghat
  • Fonction : Auteur
Martino Romaniello
Jonathan Carrick
  • Fonction : Auteur
Fichier principal
Vignette du fichier
staa3540.pdf (7.31 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03176264 , version 1 (04-05-2023)

Identifiants

Citer

Nima Sedaghat, Martino Romaniello, Jonathan Carrick, François-Xavier Pineau. Machines learn to infer stellar parameters just by looking at a large number of spectra. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2021, 501 (4), pp.6026-6041. ⟨10.1093/mnras/staa3540⟩. ⟨hal-03176264⟩
33 Consultations
34 Téléchargements

Altmetric

Partager

More