Decoding auditory attention in polyphonic music based on EEG: a new dataset and a preliminary study - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Decoding auditory attention in polyphonic music based on EEG: a new dataset and a preliminary study

Giorgia Cantisani
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Département Images, Données, Signal
Télécom ParisTech
Signal, Statistique et Apprentissage
Slim Essid
CV
Gael Richard

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Recherche d'information [cs.IR]
AESoP19_slides.pdf (1.38 Mo) Télécharger le fichier
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https://hal.science/hal-03175885

Soumis le : dimanche 21 mars 2021-18:09:40

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

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Dates et versions

hal-03175885 , version 1 (21-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03175885 , version 1

Citer

Giorgia Cantisani, Slim Essid, Gael Richard. Decoding auditory attention in polyphonic music based on EEG: a new dataset and a preliminary study. Auditory EEG Signal Processing (AESoP) symposium, Sep 2019, Leuven, Belgium. ⟨hal-03175885⟩

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