Decoding auditory attention in polyphonic music based on EEG: a new dataset and a preliminary study - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Decoding auditory attention in polyphonic music based on EEG: a new dataset and a preliminary study

Giorgia Cantisani
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Département Images, Données, Signal
Télécom ParisTech
Signal, Statistique et Apprentissage
Slim Essid
CV
Gael Richard

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Recherche d'information [cs.IR]
AESoP19_slides.pdf (1.38 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

giorgia cantisani  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03175885

Soumis le : dimanche 21 mars 2021-18:09:40

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03175885 , version 1 (21-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03175885 , version 1

Citer

Giorgia Cantisani, Slim Essid, Gael Richard. Decoding auditory attention in polyphonic music based on EEG: a new dataset and a preliminary study. Auditory EEG Signal Processing (AESoP) symposium, Sep 2019, Leuven, Belgium. ⟨hal-03175885⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

LTCI IDS S2A IP_PARIS INSTITUT-MINES-TELECOM
52 Consultations
73 Téléchargements

Partager

More