A neural network approach for improved bearing prognostics of wind turbine generators - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue European Physical Journal: Applied Physics Année : 2021

A neural network approach for improved bearing prognostics of wind turbine generators

Sharaf Eddine Kramti
  • Fonction : Auteur
Jaouher Ben Ali
  • Fonction : Auteur
Lotfi Saidi
  • Fonction : Auteur
Mounir Sayadi
  • Fonction : Auteur
Moez Bouchouicha
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
Eric Bechhoefer
  • Fonction : Auteur

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

moez bouchouicha  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03170950

Soumis le : mardi 16 mars 2021-15:38:01

Dernière modification le : lundi 10 juin 2024-16:50:19

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Dates et versions

hal-03170950 , version 1 (16-03-2021)

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Citer

Sharaf Eddine Kramti, Jaouher Ben Ali, Lotfi Saidi, Mounir Sayadi, Moez Bouchouicha, et al.. A neural network approach for improved bearing prognostics of wind turbine generators. European Physical Journal: Applied Physics, 2021, 93 (2), pp.20901. ⟨10.1051/epjap/2021200259⟩. ⟨hal-03170950⟩

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