Bi-class classification of humpback whale sound units against complex background noise with deep convolution neural network - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Bi-class classification of humpback whale sound units against complex background noise with deep convolution neural network

Dorian Cazau
Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Julien Bonnel
  • Fonction : Auteur
Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Pôle STIC_AP
Riwal Lefort
  • Fonction : Auteur
Olivier Adam
Jean-Luc Zarader
Institut des Systèmes Intelligents et Robotique

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Sciences cognitives

Jean-luc Zarader  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03170178

Soumis le : mardi 16 mars 2021-00:18:42

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:52:48

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03170178 , version 1 (16-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03170178 , version 1

Citer

Dorian Cazau, Julien Bonnel, Riwal Lefort, Olivier Adam, Jean-Luc Zarader. Bi-class classification of humpback whale sound units against complex background noise with deep convolution neural network. 5th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2017, Toulon, France. ⟨hal-03170178⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BREST ENSTA-BRETAGNE UPMC CNRS ENSTA-BRETAGNE-STIC LAB-STICC_UBO ISIR ENIB LAB-STICC SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES ISIR_PIROS
91 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More