Développement et validation d'une solution d'intelligence artificielle pour évaluer la qualité de la préparation intestinale en vidéocapsule endoscopique du grêle - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Développement et validation d'une solution d'intelligence artificielle pour évaluer la qualité de la préparation intestinale en vidéocapsule endoscopique du grêle

Xavier Dray
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1004293
Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
CHU Saint-Antoine [AP-HP]
Romain Leenhardt
  • Fonction : Auteur
Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
CHU Saint-Antoine [AP-HP]
Marc Souchaud
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1038298
Guy Houist
  • Fonction : Auteur
Jp Le Mouel
  • Fonction : Auteur
J.C. Saurin
Franck Cholet
  • Fonction : Auteur
Gabriel Rahmi
  • Fonction : Auteur
Céline Leandri
  • Fonction : Auteur
L. Quénéhervé
  • Fonction : Auteur
Aymeric Histace
Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
CV

Domaines

Traitement des images [eess.IV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Hépatologie et Gastroentérologie

Aymeric Histace  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03161445

Soumis le : samedi 6 mars 2021-18:20:22

Dernière modification le : lundi 15 juillet 2024-13:54:32

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03161445 , version 1 (06-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03161445 , version 1

Citer

Xavier Dray, Romain Leenhardt, Marc Souchaud, Guy Houist, Jp Le Mouel, et al.. Développement et validation d'une solution d'intelligence artificielle pour évaluer la qualité de la préparation intestinale en vidéocapsule endoscopique du grêle. Journées françaises d'Hépathogastroentérologie et d'Oncologie digestive (JFHOD'21), Mar 2021, Paris, France. ⟨hal-03161445⟩

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