L’arbre est une structure de données essentielle. Quand l’application est distribuée, par exemple dans un système de fichiers distribué, l’arbre est répliqué. Pour améliorer les performances et la disponibilité, les différents clients doivent pouvoir mettre à jour leurs répliques simultanément et sans coordination. Celles-ci convergent si les mises à jour commutent entre elles ; néanmoins, même dans ce cas, des opérations “move” concurrentes peuvent conduire à des états incorrects, et même à la perte de données. Au bout du compte, entre deux opérations “move” en conflit, seule l’une des deux peut être autorisée à prendre effet. Cependant, comme ce cas est rare, la solution doit être légère. Les approches précédentes nécessitaient une coordination préventive des répliques, ou des retours en arrière a posteriori. Dans cet article, nous présentons un nouvel arbre répliqué, qui met en œuvre une opération “move” atomique sans coordination, et dont nous prouvons qu’il maintient l’invariant d’arbre. Notre analyse identifie les cas où les “move” concurrents sont intrinsèquement sûrs, et proposons un algorithme léger, sans coordination et sans retour-arrière, pour les autres cas, de sorte qu’un sous-ensemble maximal et sûr de “move” prenne effet. Nous présentons une analyse détaillée des problèmes de cohérence dans les arbres. Nous fournissons une preuve mécanisée que la structure des données est convergente et maintient l’invariant d’arbre. Enfin, nous comparons le temps de réponse et la disponibilité de notre concept à la littérature.