LU-Net: A Multistage Attention Network to Improve the Robustness of Segmentation of Left Ventricular Structures in 2-D Echocardiography - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control Année : 2020

LU-Net: A Multistage Attention Network to Improve the Robustness of Segmentation of Left Ventricular Structures in 2-D Echocardiography

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Fichier principal
Vignette du fichier
tuffc_2020_sarah.pdf (678.76 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Olivier Bernard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03149347

Soumis le : lundi 22 février 2021-23:41:06

Dernière modification le : mercredi 3 juillet 2024-09:00:06

Archivage à long terme le : dimanche 23 mai 2021-19:19:11

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03149347 , version 1 (22-02-2021)

Identifiants

Citer

Sarah Leclerc, Erik Smistad, Andreas Ostvik, Frédéric Cervenansky, Florian Espinosa, et al.. LU-Net: A Multistage Attention Network to Improve the Robustness of Segmentation of Left Ventricular Structures in 2-D Echocardiography. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 2020, 67 (12), pp.2519-2530. ⟨10.1109/TUFFC.2020.3003403⟩. ⟨hal-03149347⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE CNRS UNIV-LYON1 INSA-LYON CREATIS PRIMES PRIMES_WP4 INSA-GROUPE UDL ANR
133 Consultations
488 Téléchargements

Altmetric

Partager

More