Conference Papers Year : 2019

Approches basées sur l'apprentissage automatique pour l'anticipation de la qualité d'usinage de pièces métalliques

El Mehdi Megder
  • Function : Author
Christian Gagné
  • Function : Author
Maha Ben Ali
  • Function : Author
  • PersonId : 967295

Abstract

Tool wear is an inevitable phenomenon in CNC manufacturing. This has an effect regarding the quality of the manufactured parts. Therefore, it is necessary to compensate the tool wear by altering the path of the CNC machines. We evaluate different machine learning techniques to estimate and predict the measurement / quality of future workpieces. We establish the mathematical relation that links the output variable, corresponding to the workpiece measurements, to a vector of inputs variables (history of tools and measurements). We propose a systematic approach evaluating the performance of different models regarding fitting, interpolation and extrapolation. Best results are obtained with random forests of decision trees.
Dans le domaine de l'usinage de pièces métalliques, l'usure des outils est un phénomène inévitable. Cette usure se répercute dans la qualité des pièces fabriquées et il est nécessaire de compenser en altérant la trajectoire des machines à commande numérique. Nous évaluons différentes techniques d'apprentissage automatique afin d'estimer et de prévoir les mesures des futures pièces à usiner (et donc indirectement la compensation à apporter). Nous établissons une relation mathématique qui lie une variable de sortie, soit l'ensemble des mesures de la pièce produite, à un vecteur de variables d'entrées (historique des outils et des mesures). Nous proposons une démarche systématique évaluant la performance de différents modèles en contexte d'ajustement, d'interpolation et d'extrapolation. Les forêts aléatoires d'arbres décisionnels ont donné les meilleurs résultats.
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Dates and versions

hal-03146179 , version 1 (18-02-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03146179 , version 1

Cite

El Mehdi Megder, Jonathan Gaudreault, Christian Gagné, Maha Ben Ali. Approches basées sur l'apprentissage automatique pour l'anticipation de la qualité d'usinage de pièces métalliques. CIGI QUALITA 2019, Jun 2019, Montréal, Canada. ⟨hal-03146179⟩
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